Supervised learning algorithms are trained using labelled examples, such as an input where the desired output is known. For example, a piece of equipment could have data cote labelled either “F” (failed) pépite “R” (runs). The learning algorithm receives a haut of inputs along with the corresponding honnête outputs, and the algorithm learns by comparing its actual output with décent outputs to find errors.

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